김영우 연구교수 결혼식 (4월 6일)

2023 하반기 MFDL 학술대회

CES 2024 The M.E.N.D. BioSimulator 참가

2024년 1월9일부터 12일까지 미국 라스베가스에서 열린 CES 2024에 The M.E.N.D. BioSimulator(더멘드, 이준상 대표)는 초고령사회 대비 의료기기란 주제로 전시에 참가 하였습니다. 

특히 이번 CES 2024는 생성형 인공지능과 디지털 바이오 분야에서 많은 기업이 전시에 참여했고 더멘드도 이미징 기반 심장질환 자동 진단기(CARDIOS), 얼굴 비대칭 자동 진단기 (MIASfacial), 비침습 요역검사기(N-UDS), CBCT denoising system (sCT), 혈당 모니터링 시스템(GMS)등을 전시해서 전시 참석자들로부터 많은 관심을 받았습니다. 

미국 현지 투자자 협력제안, 일본 법인 설립 관련 컨설팅, 미국 의료 관계자로부터의 협업안 등 다수의 성과를 얻었고 미국시장 진출을 위한 실질적인 방안도 조언을 얻을수 있었습니다.

추후 더멘드는 투자및 자회사 설립을 통한 기업 가치 재고 및 연구소 기업과 TIPs 참여를 진행할 예정입니다. 

2023년 MFDL 송년회

ISMNM 2023 Best paper (poster session) 수상




2023년 7월 개최된 ISMNM 2023 국제학술대회에서 이희민 연구원이 'Active control of droplet ring patterns with suspended nanoparticles using lattice Boltzmann method'을 주제로 포스터 부문 best paper를 수상하였습니다. 축하합니다.

23년 12월 MFDL 오픈랩 행사 진행

에너지 섹터

바이오 섹터

2023년 대한메디컬3D프린팅 학회 동계학술대회 학술상 수상



2023년 121 개최된 대한메디컬3D프린팅 동계학술대회에서 이희민 연구원이 'Physics-added neural networks (PANNs): A novel method to embed physics in image-to-image translation for inkjet printing' 주제로 학술상을 수상하였습니다. 축하합니다.

2023년 범부처 공공기술이전 사업화 로드쇼 

이준상 교수 연구팀은 연세대학교 산학협력단 지식재산팀의 지원을 받아 과학기술정보통신부, 산업통사부, 특허청 등 9개 정부 부처의 연구과제 성과물을 게시하는 '2023년 범부처 공공기술이전 사업화 로드쇼'에 참석하였다. 연구팀은 심혈관 위험도 자동 예측 진단기기, 안면 비대칭성 및 필러 주입량 정량 예측 시스템, 비침습적 요역동학 검사 시스템, CBCT 노이즈 저감 시스템, 녹내장 의증 예측 시스템, 그리고 로봇개와 홀로렌즈를 활용한 메타버스 구축 시스템과 같은 6개 제품을 전시했다. 기술의 우수성을 인정받아 YTN 단독 인터뷰를 진행하는 성과를 거두었다.

MMIE 2023 Excellent Oral Presentation 수상



2023년 8월 23일부터 25일까지 일본, 도쿄에서 개최된 국제 학술대회, International Conference on Mechanical Manufacturing and Industrial Engineering에서 권순욱 연구원이 'Physics-added neural networks (PANNs): A novel method to embed physics in image-to-image translation for inkjet printing system'를 주제로 Excellent Oral Presentation을 수상하였습니다. 축하합니다.

2023년 1학기 이형석 (박사), 김준성 (석사) 연구원 졸업

이형석 박사 졸업 논문 제목: Solid Rocket Motors Performance Optimization Design Using Neural Networks with Simulations of Internal Ballistics

김준성 석사 졸업 논문 제목: Surfactant-Covered Droplet from Drop-on-Demand Inkjet Printing using Multi-GPUs based Multi Phase Lattice Boltzmann Method

2023 상반기 MFDL 학술대회

Published Paper in Engineering, Manufacturing Top Journal (IF 11.6, Top 0.98%)

이준상 교수 연구팀에서 생산 제조 분야의 상위 저널, 'Additive Manufacturing'에 'Physics-added neural networks: An image-based deep learning for material printing system' 논문을 게재하였습니다. 8월 15일까지 누구나 무료로 읽을 수 있으니, 관심 있으신 분들은 좌측 이미지를 클릭해주세요.


Prof. Joon Sang Lee's research team published a paper titled 'Physics-added neural networks: An image-based deep learning for material printing system' in 'Additive Manufacturing', the top journal in the category of engineering, manufacturing. Anyone can access it for free until August 15th, so if you are interested, please click the image on the left.

2023 순환기의공학회 하계학술대회 우수논문상 수상




2023년 6월 16일부터 17일까지 개최된 순환기의공학회 하계학술대회에서 김준홍 연구원이 'Unlocking New Perspectives Angiography Synthesis from Single - view with Angle Conditions'를 주제로 우수 논문상을 수상하였습니다. 축하합니다.

[Article] 내진 설계 있는데, ‘내풍 설계’는 왜 없을까   (Click to Read)

경남권 빌딩풍 환경 유동 인자를 고려한 인공지능 기반 Building Profile 개발 연구

“국내에는 태풍 전담센터는 물론, 빌딩풍 환경영향평가 규정 또한 없어 재난 발생 후 사후 처리 방식에 의존하고 있다”

“연구팀이 구축한 작업 흐름도는 기상 모델링 시스템에 기반하고 있어 빌딩풍과 더불어 열섬 효과를 복합적으로 예측할 수 있다”


2022 대한민국 과학기술 대전 참여

2022 서울국제발명전시회 참여 (서울시장상 및 금상 수상)

서울시장상

금상

MFDL 실험실 소개 영상