2023년 6월 16일부터 17일까지 개최된 순환기의공학회 하계학술대회에서 김준홍 연구원이 'Unlocking New Perspectives Angiography Synthesis from Single - view with Angle Conditions'를 주제로 우수 논문상을 수상하였습니다. 축하합니다.

경남권 빌딩풍 환경 유동 인자를 고려한 인공지능 기반 Building Profile 개발 연구

“국내에는 태풍 전담센터는 물론, 빌딩풍 환경영향평가 규정 또한 없어 재난 발생 후 사후 처리 방식에 의존하고 있다”

“연구팀이 구축한 작업 흐름도는 기상 모델링 시스템에 기반하고 있어 빌딩풍과 더불어 열섬 효과를 복합적으로 예측할 수 있다”

• 사람 중심의 재난 안전 연구를 진행

• 지역 실측 데이터로 기술 검증·안정성 해석

• 건축물 안전도를 시각화해 보여주는 모바일 AR 앱을 개발해 주변 보행자가 사전 대응

[Article] 의료 혁신을 통한 삶의 가치 증진  (Click to Read)

• 공학적 기술 적극 활용, 심혈관계 질환의 의료비 부담 절감

• 질병을 조기 진단할 수 있는 기술, 즉 질병이 발생하기 전 예측, 예방 또는 관리로 전환하는 방식

• 환자의 70% 이상이 초진을 받는 1차 의료기관에서도 접근성이 있다는 것이 SaMDs의 최대 장점 

• ‘Coronary Artery Risk Diagnostics Integrating On-site Software(CARDIOS)’라는 최초의 병원 중심 심혈관 질환 위험도 진단 소프트웨어를 개발하는 성과 

• 외부 전문가의 도움 없이 즉시 사용할 수 있는 기술

• 혈관의 형상 데이터, 혈류 유동 데이터, 환자 생체 데이터를 활용하기 때문에 의료임상데이터가 외부로 유출되는 것을 방지 

-체험형 바이오 헬스 부스 설치

-증강현실을 통한 비접촉식 의료 진단 플랫폼 체험형 컨텐츠 제공, 앞으로의 의료 진단 기술 발전 방향을 제시 

‘인공지능 기반 심혈관 질환 위험도 자동 예측 진단기기’는 의료 영상만으로 심혈관 위험도를 실시간으로 예측할 수 있는 기술로, 조기 진단 및 예후 모니터링에 적극 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

‘안면 비대칭성 분석 시스템’은 한 장의 사진 촬영 만으로 안면에서의 랜드마크들을 추출하고 이를 통해 정량적으로 비대칭 정도를 도출하는 기술로, 진단의 편의성을 높일 수 있다.

마지막으로 ‘기계학습 기반 비침습적 요역동학 검사’는 여러 진단 관련 요소들을 인공지능 학습함으로써 침습적 과정 없이도 신속하게 진단 결과를 도출할 수 있는 기술로, 요역동학 검사 적용 가능 대상을 1차 의료기관까지 넓힐 수 있다.