이정신 박사님 초청 세미나

24년 10월 28일, 삼성전자 반도체 R&D 센터의 이정신 박사님께서 "More-than Moore: Hybrid Bonding 기술 소개 및 프린팅 기반 난제 대응 연구"를 주제로 세미나를 진행해주셨습니다.

박재성 교수님 BK 초청 세미나

24년 10월 14일, University of Nebraska-Lincoln의 박재성 교수님께서 "When fluid mechanics meets rheology and electrokinetics"를 주제로 BK 초청 세미나를 진행해주셨습니다.

연세대-미국 유타주, 글로벌 스타트업 협력 방안 논의

연세대학교가 지난 9월 26일 미국 유타주 대표단을 초청해 글로벌 스타트업 협력과 생명과학 분야 연구개발(R&D) 협력 방안을 논의하는 간담회를 개최했다. 이번 간담회는 스펜서 콕스(Spencer J. Cox) 유타 주지사와 스튜어드 애덤스(Stuart Adams) 유타주 상원 의장 등 12인으로 구성된 유타주 대표단이 연세대를 방문해 진행됐다. 유타주 대표단은 연세대 윤동섭 총장, 이원용 연구부총장, 김용찬 국제처장, 이준상 창업지원단장, 어준경 창업지원부단장, 황도식 전기전자공학과 교수와 만나 양 기관의 협력 방안을 심도 있게 논의했다. 특히, 연세대 동문 스타트업 기업의 글로벌 진출과 생명과학 R&D 분야에서의 공동 연구 및 협력 가능성이 주요 의제로 다뤄졌다. 스펜서 콕스 주지사는 “연세대는 유타주를 미국 내 1위로 만든 혁신의 정신을 담고 있다”며 “연세대와 강한 유대감을 형성하게 돼 기쁘고, 대학의 활기찬 창업 생태계 내에서의 의미 있는 협력을 기대한다”고 말했다.

출처 : 대학저널(https://dhnews.co.kr/news/view/1065587412799852)

2024 KDF 전시회 혁신상 수상



연세대학교 공과대학 이준상 교수님 연구실과 연세대학교 응급의학과 홍주영 교수님, 한국광기술원 김용현 박사님의 협력 연구팀이 2024 KDF 전시회에서 혁신상을 수상하였습니다. 본 연구는 호흡기 감염병 확산 방지를 위한 음압 챔버 개발로 기존 장비와는 달리 오픈형으로 제작되어 CPR, 동맥혈 추출 등 시술에 편리함과 동시에 비말 전파 차단력을 담보하는 기술입니다.

SHDI 선도연구센터(ERC) 4차 워크샵 더 멘드 웨어러블 기기 시연

2024년 9월 27일 SHDI 선도연구센터(ERC) 4차 워크샵에서 The M.E.N.D. BioSimulator(더멘드, 이준상 대표)는 서울 주요 대형병원의 의대 교수들을 대상으로 웨어러블 기기를 활용한 점도 예측 시연을 진행했습니다. 선보인 기술은 웨어러블 기기로부터 취득한 생체 정보를 기반으로 인공지능 알고리즘을 활용하여 혈액의 점성을 예측합니다. 추후 더멘드는 해당 기술을 더욱 고도화하여 매출 실현을 달성할 예정입니다.

2024 상반기 MFDL 학술대회

2024 순환기의공학회 하계 학술대회 우수 논문상 수상



연세대학교 기계공학부 이준상 교수님 연구실의 학부생 인턴 김성은, 박연수 학생이 "Effect of carved membrane design for tricuspid valve regurgitation treatment"를 주제로 2024 순환기의공학회 하계 학술대회에서 포스터 부문 우수상을 수상하였습니다. 본 연구는 삼첨판 역류를 해결하기 위한 멤브레인 삽입이라는 새로운 치료법의 효용성을 격자 볼츠만 방식 기반의 유체-구조 연계 해석 시뮬레이션을 통해 규명하였습니다.

김영우 연구교수 결혼식 (4월 6일)

2023 하반기 MFDL 학술대회

CES 2024 The M.E.N.D. BioSimulator 참가

2024년 1월9일부터 12일까지 미국 라스베가스에서 열린 CES 2024에 The M.E.N.D. BioSimulator(더멘드, 이준상 대표)는 초고령사회 대비 의료기기란 주제로 전시에 참가 하였습니다. 

특히 이번 CES 2024는 생성형 인공지능과 디지털 바이오 분야에서 많은 기업이 전시에 참여했고 더멘드도 이미징 기반 심장질환 자동 진단기(CARDIOS), 얼굴 비대칭 자동 진단기 (MIASfacial), 비침습 요역검사기(N-UDS), CBCT denoising system (sCT), 혈당 모니터링 시스템(GMS)등을 전시해서 전시 참석자들로부터 많은 관심을 받았습니다. 

미국 현지 투자자 협력제안, 일본 법인 설립 관련 컨설팅, 미국 의료 관계자로부터의 협업안 등 다수의 성과를 얻었고 미국시장 진출을 위한 실질적인 방안도 조언을 얻을수 있었습니다.

추후 더멘드는 투자및 자회사 설립을 통한 기업 가치 재고 및 연구소 기업과 TIPs 참여를 진행할 예정입니다. 

2023년 MFDL 송년회

ISMNM 2023 Best paper (poster session) 수상




2023년 7월 개최된 ISMNM 2023 국제학술대회에서 이희민 연구원이 'Active control of droplet ring patterns with suspended nanoparticles using lattice Boltzmann method'을 주제로 포스터 부문 best paper를 수상하였습니다. 축하합니다.

23년 12월 MFDL 오픈랩 행사 진행

에너지 섹터

바이오 섹터

2023년 대한메디컬3D프린팅 학회 동계학술대회 학술상 수상



2023년 12월 1일 개최된 대한메디컬3D프린팅 동계학술대회에서 이희민 연구원이 'Physics-added neural networks (PANNs): A novel method to embed physics in image-to-image translation for inkjet printing'을 주제로 학술상을 수상하였습니다. 축하합니다.

2023년 범부처 공공기술이전 사업화 로드쇼 

이준상 교수 연구팀은 연세대학교 산학협력단 지식재산팀의 지원을 받아 과학기술정보통신부, 산업통사부, 특허청 등 9개 정부 부처의 연구과제 성과물을 게시하는 '2023년 범부처 공공기술이전 사업화 로드쇼'에 참석하였다. 연구팀은 심혈관 위험도 자동 예측 진단기기, 안면 비대칭성 및 필러 주입량 정량 예측 시스템, 비침습적 요역동학 검사 시스템, CBCT 노이즈 저감 시스템, 녹내장 의증 예측 시스템, 그리고 로봇개와 홀로렌즈를 활용한 메타버스 구축 시스템과 같은 6개 제품을 전시했다. 기술의 우수성을 인정받아 YTN 단독 인터뷰를 진행하는 성과를 거두었다.

MMIE 2023 Excellent Oral Presentation 수상



2023년 8월 23일부터 25일까지 일본, 도쿄에서 개최된 국제 학술대회, International Conference on Mechanical Manufacturing and Industrial Engineering에서 권순욱 연구원이 'Physics-added neural networks (PANNs): A novel method to embed physics in image-to-image translation for inkjet printing system'를 주제로 Excellent Oral Presentation을 수상하였습니다. 축하합니다.

2023년 1학기 이형석 (박사), 김준성 (석사) 연구원 졸업

이형석 박사 졸업 논문 제목: Solid Rocket Motors Performance Optimization Design Using Neural Networks with Simulations of Internal Ballistics

김준성 석사 졸업 논문 제목: Surfactant-Covered Droplet from Drop-on-Demand Inkjet Printing using Multi-GPUs based Multi Phase Lattice Boltzmann Method

2023 상반기 MFDL 학술대회

Published Paper in Engineering, Manufacturing Top Journal (IF 11.6, Top 0.98%)

이준상 교수 연구팀에서 생산 제조 분야의 상위 저널, 'Additive Manufacturing'에 'Physics-added neural networks: An image-based deep learning for material printing system' 논문을 게재하였습니다. 8월 15일까지 누구나 무료로 읽을 수 있으니, 관심 있으신 분들은 좌측 이미지를 클릭해주세요.


Prof. Joon Sang Lee's research team published a paper titled 'Physics-added neural networks: An image-based deep learning for material printing system' in 'Additive Manufacturing', the top journal in the category of engineering, manufacturing. Anyone can access it for free until August 15th, so if you are interested, please click the image on the left.

2023 순환기의공학회 하계학술대회 우수논문상 수상




2023년 6월 16일부터 17일까지 개최된 순환기의공학회 하계학술대회에서 김준홍 연구원이 'Unlocking New Perspectives Angiography Synthesis from Single - view with Angle Conditions'를 주제로 우수 논문상을 수상하였습니다. 축하합니다.

[Article] 내진 설계 있는데, ‘내풍 설계’는 왜 없을까   (Click to Read)

경남권 빌딩풍 환경 유동 인자를 고려한 인공지능 기반 Building Profile 개발 연구

“국내에는 태풍 전담센터는 물론, 빌딩풍 환경영향평가 규정 또한 없어 재난 발생 후 사후 처리 방식에 의존하고 있다”

“연구팀이 구축한 작업 흐름도는 기상 모델링 시스템에 기반하고 있어 빌딩풍과 더불어 열섬 효과를 복합적으로 예측할 수 있다”


MFDL 실험실 소개 영상